데이터를 분석 할 때 산점도는 두 변수 간의 관계를 발견하는 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 그리고 가장 좋은 부분은? Google 스프레드 시트에서 할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Google Sheets에서 산점도를 만드는 방법을 설명합니다.
왜 산점도인가?
산점도는 다음과 같은 이유로 데이터 분석 중에 유용합니다.
- 데이터의 추세를 정의하는 데 도움이됩니다.
- 실제로 데이터 범위, 즉 기록 된 최대 값과 최소값을 볼 수 있습니다.
- 변수 간의 선형 및 비선형 관계를 모두 표시하는 데 도움이됩니다.
- 그 해석은 간단합니다.
Google 스프레드 시트에서 산점도를 만드는 방법
Google Sheets에서 산점도를 만드는 것은 매우 간단합니다.
- 차트에 그릴 데이터를 강조 표시합니다. 이렇게하려면 첫 번째 셀을 클릭 한 다음 그래프로 표시하려는 다른 모든 셀 위로 마우스를 끕니다.
- 스프레드 시트 상단의 메뉴에서 삽입을 선택합니다.
- 결과 드롭 다운 하위 메뉴에서 차트를 클릭합니다. 그러면 일반적으로 데이터 오른쪽에 스프레드 시트의 차트가 시작됩니다. 차트와 함께 차트 편집기 사이드 바가 있습니다.
- 기본적으로 Google은 데이터에 가장 적합한 차트를 표시하도록 프로그래밍되어 있습니다. 대부분의 경우 산점도를 표시합니다. 그렇지 않으면 5 단계로 진행합니다.
- 차트 편집기 사이드 바에서 설정을 선택하십시오.
- 차트 유형을 클릭하십시오. 드롭 다운 메뉴가 나타납니다.
- 차트를 산점도로 변환하려면 드롭 다운 메뉴를 아래로 스크롤하고 산점도를 선택합니다. Google의 기본 데이터 분석에 따라 추천 또는 기타 아래에 표시 될 수 있습니다.
- 이 시점에서 데이터에 대한 산점도가 있어야합니다.
Google 스프레드 시트에서 산점도를 사용자 지정하는 방법
Google 스프레드 시트의 산점도의 장점은 그래프의 거의 모든 측면을 맞춤 설정할 수 있다는 것입니다. 그것은 포함:
- 배경색 변경;
- 가로 축에서 세로 축으로 차트 제목의 텍스트 또는 위치 변경
- 예를 들어 파란색에서 빨간색으로 산점도의 점 색상 변경 또는
- 격자 선 및 막대 추가.
이러한 작업을 수행하려면 차트 편집기 사이드 바에서 사용자 정의를 선택하십시오.
최적의 라인으로 Google 시트에서 산점도를 만드는 방법
산점도는 일반적으로 많은 이점을 제공하지만 특히 대규모 데이터 집합을 분석 할 때 많은 통찰력을 제공하지 않을 수 있습니다. 주어진 데이터 세트에 식별 가능한 패턴이 있는지 확인하려면 최적의 라인을 추가하는 것이 좋습니다.
추세선이라고도하는 최적의 선은 데이터가 따라가는 일반적인 방향을 표시하기 위해 산점도를 통과하는 선입니다. 즉, 분석에 사용 된 변수 간의 관계를 가장 잘 표현하는 데이터 포인트를 표시하려고합니다.
최적의 라인은 세 가지 방법으로 유용합니다.
- 변수가 강한 상관 관계 (공동 운동)의 증거를 나타내는 지 확인하는 데 도움이됩니다. 변수가 강한 상관 관계가있는 경우 대량의 데이터 포인트가 최적의 선에 매우 가깝습니다.
- 데이터의 추세를 보여줍니다. 상승 추세인지 하락 추세인지 쉽게 보여줄 수 있습니다.
- 최적의 선에서 너무 멀리 떨어진 데이터 포인트를 표시합니다.
Google 스프레드 시트에서 산점도를 찾으면 몇 가지 간단한 단계를 통해 최적의 라인을 추가 할 수 있습니다.
- 차트 편집기 사이드 바에서 사용자 정의를 클릭하십시오.
- 결과 드롭 다운 메뉴에서 시리즈를 클릭합니다.
- 아래로 스크롤하여 추세선 옆의 확인란을 선택합니다.
때로는 산점도가 생성되면 차트 편집기 사이드 바가 사라질 수 있습니다. 다시 시작하려면 :
- 산점도를 클릭합니다. 산점도의 오른쪽 상단에 세 개의 작은 점이 표시되어야합니다. 이 점은 그래프의 줄임표를 구성합니다.
- 줄임표를 클릭하십시오.
- 차트 편집을 선택합니다.
Google 시트에서 산점도 그래프를 만드는 방법
막대 또는 꺾은 선형 차트로 인해 데이터가 약간 복잡해 보이면 산점도 그래프가 이상적인 솔루션이 될 수 있습니다. 만드는 방법은 다음과 같습니다.
- 데이터의 첫 번째 열을 강조 표시하고 Shift 키를 누른 상태에서 이름을 마우스 왼쪽 버튼으로 클릭하여 플로팅하려는 다른 열을 강조 표시합니다.
- 워크 시트 상단의 메뉴에서 차트 아이콘을 클릭합니다. Google 스프레드 시트에서 차트 아이콘은 세로 막대 3 개가있는 작은 정사각형으로 표시됩니다.
- 기본적으로 Google Sheets는 데이터에 가장 적합한 그래프를 열며 대부분의 경우 산점도 그래프입니다. 다른 종류의 차트가 열리면 4 단계로 진행합니다.
- 차트 편집기 사이드 바에서 설정을 선택하십시오.
- 차트 유형을 클릭하십시오. 드롭 다운 메뉴가 나타납니다.
- 차트를 산점도 그래프로 변환하려면 드롭 다운 메뉴를 아래로 스크롤하고 산점도를 선택합니다.
추가 FAQ
Google 스프레드 시트에서 평균 그래프를 어떻게 만드나요?
산점도 및 최적의 선 외에도 그래프에 평균 선을 추가 할 수 있습니다. 이렇게하면 평균보다 높거나 낮은 데이터 포인트를 구분하는 데 도움이됩니다. 이를 수행하는 방법은 다음과 같습니다.
• Google 시트에 데이터를 삽입합니다.
• 새 열을 만들고 이름을 Average로 지정합니다.
• 평균 열 아래의 첫 번째 셀에 다음 수식을 입력합니다.
a) = 평균 (B1 : B10)
b)이 경우 B1 및 B10은 각각 첫 번째 및 마지막 데이터 포인트를 포함하는 셀을 나타냅니다.
마인 크래프트 Xbox One에서 비행하는 방법
• Enter를 누르십시오. 이 시점에서 Google 스프레드 시트는 지정된 셀에 포함 된 데이터의 평균을 자동으로 생성합니다.
• 평균 열 아래의 첫 번째 셀을 클릭합니다.
• 커서를 첫 번째 셀의 오른쪽 아래 모서리에두고 지정된 범위 내의 다른 셀 위로 마우스를 끕니다. 이렇게하면 각 셀의 평균 값이 자동으로 반복됩니다.
• 워크 시트 상단의 메뉴에서 차트 아이콘을 클릭합니다. 이전과 마찬가지로 Google 스프레드 시트는 데이터에 가장 적합한 차트를 엽니 다. 그 안에 데이터의 평균 값을 나타내는 선 그래프가 있습니다. 차트 편집기 사이드 바를 열어 차트 유형을 변경할 수 있습니다.
Excel에서 산점도를 어떻게 플로팅합니까?
Excel에서 산점도를 플로팅하려면 :
• 데이터가 포함 된 워크 시트를 엽니 다.
• 데이터를 강조 표시합니다. 이렇게하려면 분산 형에 그릴 데이터가 포함 된 첫 번째 셀을 클릭 한 다음 다른 모든 셀 위로 마우스를 끕니다.
• 삽입을 클릭 한 다음 분산을 선택합니다.
Excel에서 분산 형 차트 란 무엇입니까?
분산 형 그래프라고도하는 분산 형 차트는 2 차원 공간에서 두 변수 간의 관계를 보여줍니다. 두 변수의 데이터 세트가 어떻게 분포되어 있는지 보여주는 데 도움이됩니다. 예를 들어 고객이 웹 사이트를 방문한 횟수와 특정 날짜에 이루어진 판매 횟수 사이에 관계가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
마찬가지로, 여러 사람의 키와 몸무게 사이에 관계가 있는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Google 스프레드 시트에서 XY 그래프를 어떻게 만드나요?
• 그래프에 그리려는 데이터 세트를 강조 표시합니다.
• 워크 시트 상단의 메뉴에서 삽입을 선택합니다. 또는 도구 모음에서 차트 아이콘을 클릭 할 수도 있습니다.
Google 시트에서 여러 데이터 세트로 산점도를 어떻게 만드나요?
일반적으로 두 변수 사이의 관계를 이해하고자 할 때 산점도를 사용합니다. 하나는 X 축에 표시되는 독립 변수이고 다른 하나는 Y 축에 표시되는 종속 변수입니다. 그러나 산점도는 세 개 이상의 변수를 수용 할 수도 있습니다.
Google 시트에 여러 데이터 세트를 플로팅하려면 :
• Google 시트에 데이터를 삽입합니다. 먼저 독립 변수를 입력해야합니다. 이는 Google 스프레드 시트가 데이터의 첫 번째 열을 독립 변수로 해석하고 다른 모든 열을 종속 변수로 해석하도록 프로그래밍되어 있기 때문입니다.
• 산포에 플로팅 할 모든 데이터를 강조 표시합니다.
• 도구 모음에서 차트 아이콘을 클릭합니다.
• Google 스프레드 시트가 기본적으로 산점도를 열지 않는 경우 5 단계로 진행합니다.
• 차트 편집기 사이드 바에서 설정을 선택합니다.
• 차트 유형을 클릭합니다. 드롭 다운 메뉴가 나타납니다.
• 차트를 산점도 그래프로 변환하려면 드롭 다운 메뉴를 아래로 스크롤하고 산점도를 선택합니다.
데이터 분석을 한 단계 업그레이드
Google 스프레드 시트의 차트 마법사를 사용하면 복잡해 보이는 데이터 세트를 해석하기 쉬운 인상적인 차트와 그래프로 변환 할 수 있습니다. 이 정보로 인해 첫 번째 산점도를 만들기 위해 바로 뛰어 드는 것을 방해하는 것은 없습니다. Google 스프레드 시트 차트를 사용하여 데이터를 표시하는 방법은 무엇입니까? 동료 데이터 애호가와 공유 할 수있는 해킹이 있습니까? 댓글에 참여합시다.
