Excel에서 차이를 계산하고 찾는 방법

중심경향은 데이터의 중간이 어디에 있는지, 즉 평균값을 알려줍니다. 중심 경향의 일부 표준 측정에는 평균, 중앙값 및 최빈값이 포함됩니다.

데이터의 확산은 개별 결과가 평균과 얼마나 다른지를 의미합니다. 확산을 측정하는 가장 간단한 방법은 범위이지만 더 많은 데이터를 샘플링할수록 범위가 계속 증가하는 경향이 있으므로 별로 유용하지 않습니다. 분산과 표준편차는 확산을 측정하는 데 훨씬 더 좋습니다. 분산은 단순히 표준편차의 제곱입니다.

데이터 샘플은 평균값과 분산 정도에 대한 척도라는 두 가지 통계를 사용하여 요약되는 경우가 많습니다. 분산과 표준편차는 모두 그것이 얼마나 퍼져 있는지를 측정하는 것입니다. 여러 함수를 사용하면 Excel에서 분산을 계산할 수 있습니다. 아래에서는 사용할 것을 결정하는 방법과 Excel에서 차이를 찾는 방법에 대해 설명합니다.

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표준편차 및 분산 공식

표준편차와 분산은 모두 평균적으로 각 데이터 포인트가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 측정합니다.

수동으로 계산하는 경우 모든 데이터의 평균을 찾는 것부터 시작합니다. 그런 다음 각 관측치와 평균 사이의 차이를 찾아 모든 차이를 제곱하고 모두 더한 다음 관측치 수로 나눕니다.

그렇게 하면 모든 제곱 차이에 대한 일종의 평균인 분산이 제공됩니다. 분산의 제곱근을 취하면 모든 차이가 제곱되었다는 사실이 수정되어 표준 편차가 발생합니다. 이를 사용하여 데이터의 확산을 측정합니다. 이것이 혼란스럽다면 걱정하지 마세요. Excel은 실제 계산을 수행합니다.

표본인가, 모집단인가?

데이터는 더 큰 모집단에서 가져온 샘플인 경우가 많습니다. 해당 표본을 사용하여 모집단 전체의 분산 또는 표준 편차를 추정하려고 합니다. 이 경우 관찰 횟수로 나누는 대신 (N), 당신은 다음과 같이 나눕니다.N-1. 이 두 가지 계산 유형은 Excel에서 서로 다른 기능을 갖습니다.

P를 사용한 함수: 입력한 실제 값에 대한 표준 편차를 제공합니다. 그들은 귀하의 데이터가 전체 모집단이라고 가정합니다(N).S가 있는 함수: 데이터가 모집단에서 추출된 표본이라고 가정하고 전체 모집단에 대한 표준 편차를 제공합니다.N-1). 이 공식은 모집단에 대한 추정 분산을 제공하므로 혼란스러울 수 있습니다. S는 데이터 세트가 샘플이지만 결과는 모집단에 대한 것임을 나타냅니다.

Excel에서 표준 편차 공식 사용

Excel에서 표준 편차를 계산하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Excel에 데이터를 입력합니다. Excel에서 통계 기능을 사용하려면 먼저 Excel 범위(열, 행 또는 열과 행의 그룹 행렬)에 모든 데이터가 있어야 합니다. 다른 값을 선택하지 않고도 모든 데이터를 선택할 수 있어야 합니다.

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   이 예제의 나머지 부분에서는 데이터가 A1:A20 범위에 있습니다.

2. 데이터가 전체 인구를 나타내는 경우 공식 ''을 입력하세요. =STDEV.P(A1:A20) .' 또는 데이터가 더 큰 모집단의 표본인 경우 공식 ' =STDEV(A1:A20) .'

   Excel 2007 이하를 사용 중이거나 파일이 이러한 버전과 호환되기를 원하는 경우 수식은 '=STDEVP(A1:A20),'입니다. 데이터가 전체 모집단인 경우; '=STDEV(A1:A20)', 데이터가 더 큰 모집단의 표본인 경우.

   

3. 표준 편차가 셀에 표시됩니다.

Excel에서 차이를 계산하는 방법

분산을 계산하는 것은 표준편차를 계산하는 것과 매우 유사합니다.

1. 데이터가 Excel의 단일 셀 범위에 있는지 확인하세요.

   

2. 데이터가 전체 모집단을 나타내는 경우 공식 ''을 입력하세요. =VAR.P(A1:A20) .' 또는 데이터가 더 큰 모집단의 표본인 경우 공식 ' =VAR.S(A1:A20) .'

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   Excel 2007 이하를 사용 중이거나 파일이 이러한 버전과 호환되도록 하려는 경우 수식은 '=VARP(A1:A20)'(데이터가 전체 모집단인 경우)이거나 '=VAR(A1)입니다. :A20),' 데이터가 더 큰 모집단의 표본인 경우.

   

3. 데이터의 차이가 셀에 표시됩니다.

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