VS Code에서 Jupyter 노트북을 여는 방법

개발자, 데이터 과학자, 교육자 또는 학생이라면 Visual Studio Code 및 Jupyter Notebook을 사용해야 할 가능성이 있습니다. 다행히 두 시스템이 통합되어 VS Code에서 Jupyter 노트북을 여는 것이 번거롭지 않습니다.

이 기사에서는 VS Code에서 Jupyter 노트북을 여는 방법을 설명합니다.

VS Code에서 Jupyter 노트북을 여는 방법

VS 코드에서 Jupyter Notebook을 열면 Python 코드를 Markdown 텍스트와 편리하게 결합할 수 있습니다. 이 확장을 사용하여 코드의 일부를 실행하고 수정할 수 있습니다. 또한 오류를 확인하고 문서를 다른 사람과 공유하면서 코드를 실행할 수 있는 옵션도 제공합니다.

그러나 먼저 VS 코드에서 Jupyter를 열려면 다음 작업을 수행해야 합니다.

VS Code에서 Jupyter Notebook을 열려면 Python 확장을 설치해야 합니다. 이렇게 하려면 VS Code의 확장 패널로 이동하여 'Python'을 검색합니다. Microsoft의 Python 확장을 선택하고 '설치' 버튼을 클릭합니다.
다음으로 Jupyter Notebook 확장을 설치해야 합니다. VS Code의 확장 패널로 이동하여 'Jupyter'를 검색합니다. Microsoft의 Jupyter Notebook 확장을 선택합니다. '설치' 버튼을 클릭합니다.
이제 VS Code에 Jupyter가 있으므로 확장 프로그램을 시작할 차례입니다. VS Code의 명령 팔레트(Mac에서는 Ctrl + Shift + P 또는 Cmd + Shift + P 누름)로 이동하여 'Jupyter'를 검색합니다. 'Jupyter 노트북: 새 빈 노트북 만들기'를 선택합니다. 이 옵션은 새 노트북을 만듭니다.
다음으로 커널을 선택할 수 있습니다. 이것은 문서에 포함될 코드 실행을 담당하는 코드 엔진입니다. 창의 오른쪽 상단 모서리 버튼을 클릭하여 커널을 선택합니다.
이제 아무 문제 없이 Jupyter Notebook을 사용하여 코드를 실행할 수 있습니다. 코드를 실행하려면 실행하려는 코드를 강조 표시하고 Ctrl + Enter 또는 Mac의 경우 Cmd + Enter를 누르기만 하면 됩니다.

VS Code에서 Jupyter 노트북을 사용하는 방법

VS Code에서 Jupyter Notebook을 사용하면 VS Code의 강력한 코드 편집기 기능과 Jupyter Notebook의 대화형 코딩이라는 두 가지 장점을 최대한 활용할 수 있습니다. 노련한 프로그래머이든 막 시작하든 VS Code의 Jupyter Notebook은 유용한 도구입니다.

다음은 VS Code에서 Jupyter Notebook을 사용하는 요령을 터득하기 위한 팁입니다.

Jupyter Notebook을 열고 이전 단계에서 설명한 대로 코드를 실행하거나 작성하여 시작합니다.
VS Code는 입력할 때 자동으로 코드 완성 및 Linting을 제공합니다. 이 자동화된 방법은 코드에서 일반적인 실수를 확인하고 개선을 위한 제안을 합니다. 이를 통해 코드를 보다 효율적이고 정확하게 작성할 수 있습니다.
코드를 디버깅할 수도 있습니다. 중단점을 설정하고 F5 키를 눌러 디버거를 시작합니다. 코드를 단계별로 실행하고, 변수를 검사하고, 버그를 수정할 수 있습니다.
또한 많은 소스 제어 기능에 액세스할 수 있습니다. 다른 사람과 함께 프로젝트를 진행하는 경우 VS Code의 기본 제공 소스 제어 기능을 사용하여 코드 변경 사항을 관리하고 다른 사람과 공동 작업을 할 수 있습니다.
Jupyter Notebook은 마크다운 셀도 지원합니다. 마크다운을 사용하여 텍스트 서식 지정, 제목 만들기, 링크 추가 등을 수행합니다. 마크다운 셀을 만들려면 셀 유형 드롭다운에서 '마크다운'을 선택하기만 하면 됩니다.
코드 작성을 마치면 Jupyter Notebook을 다른 사람과 공유하십시오. .ipynb 파일.
사용자 지정을 위한 여러 옵션 중에서 선택할 수도 있습니다. 예를 들어 추가 확장 프로그램을 설치하거나 색상 테마를 변경하거나 키보드 단축키를 수정할 수 있습니다.

Jupyter는 사용하기에 훌륭한 확장 기능이지만 Jupyter Notebook을 사용하기 위해 VS Code가 필요한지 스스로에게 물어볼 수 있습니다.

VS Code 없이 Jupyter Notebook을 사용하는 방법

VS 코드 없이 Jupyter Notebook을 사용할 수 있습니다. 두 시스템이 함께 작동할 수 있지만 이것이 유일한 옵션은 아닙니다. 사용을 시작하는 단계는 다음과 같습니다.

파이썬을 설치해야 합니다. Jupyter Notebook은 Python을 기반으로 구축되었으므로 컴퓨터에 Python을 설치합니다. 공식 사이트에서 Python을 다운로드할 수 있습니다. 파이썬 웹사이트 .
다음 단계는 Pip을 설치하는 것입니다. Pip은 Python용 패키지 관리자입니다. 이를 사용하여 Python용 패키지를 설치할 수 있습니다. 이 명령을 실행하여 터미널 또는 명령 프롬프트에 pip를 설치합니다: python get-pip.py.
pip를 설치하면 이를 사용하여 Jupyter Notebook을 얻을 수 있습니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하기만 하면 됩니다. pip install Jupyter.
설치가 완료되면 Jupyter가 성공적으로 설치되었는지 확인해야 합니다. 'jupyter notebook' 명령을 사용하면 됩니다. 이렇게 하면 기본 웹 브라우저에서 Jupyter Notebook이 시작됩니다.

VS Code 없이 Jupyter를 사용할 수 있지만 Python을 설치하지 않고 Jupyter를 사용할 수 있는 방법은 없습니다.

FAQ

웹 사이트를 통해 Jupyter를 직접 설치할 수 있습니까?

웹 사이트에서 Jupyter Notebook을 직접 설치할 수 없습니다. Jupyter Notebook은 Python에서 실행되는 소프트웨어입니다. Pip과 같은 패키지 관리자를 통해서만 설치할 수 있습니다.

Jupyter를 사용하려면 Python이 필요합니까?

예, Python이 필요합니다. Jupyter Notebook은 Python을 기반으로 구축되었으며 Python 인터프리터를 사용하여 노트북 내의 코드 셀을 실행합니다.

Jupyter Notebook을 사용해야 합니까?

다양한 조직과 개인이 Jupyter 노트북을 사용합니다. 연구원, 데이터 과학자, 데이터 분석가, 엔지니어, 과학자 또는 소프트웨어 개발자라면 Jupyter 노트북을 사용할 수 있는 훌륭한 도구입니다.

VS 코드를 사용해야 합니까?

Visual Studio Code는 Jupyter Notebook을 사용하는 많은 사람들을 위한 도구입니다. 그러나 학생과 교육자, 게임 개발자, 웹 개발자에게도 훌륭한 도구입니다.

Jupyter 노트북을 사용하려면 Python을 알아야 하나요?

Jupyter Notebook을 도구로 효과적으로 사용하려면 Python에 대한 기본 지식이 있으면 좋습니다. 노트북이 없으면 작업용 노트북을 이해하기 어려울 수 있습니다. 그러나 배우고 싶다면 Jupyter는 Python에 익숙해지기 위한 훌륭한 도구입니다.

Jupyter Notebook은 Python 외에 다른 프로그래밍 언어를 지원합니까?

예, Jupyter Notebook은 Python 이외의 많은 프로그래밍 언어를 지원합니다. Jupyter Notebook을 사용하면 단일 노트북에서 서로 다른 프로그래밍 언어 간에 전환할 수 있으므로 데이터 분석 및 개발을 위한 다재다능하고 강력한 도구가 됩니다. 여기에는 Julia, Scala, Ruby Haskell, JavaScript, PHP, Perl, Go 등이 포함됩니다.

Jupyter Notebook 및 VS Code로 코딩

이 설정을 통해 단일 환경에서 Jupyter Notebook의 코딩 경험과 함께 강력한 코드 편집기의 이점을 모두 경험할 수 있습니다. 위에서 언급한 단계를 따르면 확장 기능을 빠르고 쉽게 사용할 수 있습니다. 실제 코드를 실행하는 경우 약간의 시간이 걸릴 수 있습니다. 하지만 이제 이를 수행할 수 있는 완벽한 편집기와 확장 기능이 있습니다.