파이썬은 모든 것에 충분한 것 같습니다. 서버용 스크립트를 작성하고 데이터를 분석하고 신경망을 훈련할 수 있습니다. 또한 통계 및 데이터 분석을 위한 많은 라이브러리가 있습니다. 그 중 아무거나 사용할 수 있습니다.
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그러나 분석 및 통계 작업을 위한 또 다른 언어인 R이 있습니다. 많은 학생들이 통계를 공부할 때 이 프로그래밍 언어를 다루어야 합니다. 우리의 미친 생활 리듬은 종종 상황에 적응하고 공부하고, 집안일을 하고, 심지어 휴대폰으로 일하게 만듭니다. 궁금하시다면 제가 어떻게 내 r 숙제를 해 스마트 폰에서 계속 읽으십시오.
목차R은 무엇입니까?
통계 계산 및 그래픽을 위해 통계학자와 데이터 수집가가 사용하는 프로그래밍 언어입니다. R 언어의 첫 번째 버전은 Python보다 2년 늦은 1993년에 나타났습니다. 당시 파이썬은 아직 대중적이지 않았고 지금처럼 데이터 분석을 위한 라이브러리도 많지 않았습니다. 그래서 오클랜드 대학교 통계학과의 과학자들은 내부 업무를 위한 언어를 만들었습니다. 그리고 그들의 이름이 Ross와 Robert였기 때문에 이름의 첫 글자인 R을 따서 언어 이름을 지었습니다.
R은 원래 통계 문제를 해결하기 위해 교수진의 내부 도구로 개발되었습니다. 하지만 당시에는 과학자들이 자신의 작업을 모든 사람과 공유하는 것이 좋기 때문에 모든 사람이 개선하거나 유용한 것을 추가할 수 있도록 언어의 소스 코드를 공개했습니다. 그 이후로 이 언어는 교수 프로젝트에서 전 세계적으로 인기 있는 통계 도구로 성장했습니다.
프로그래밍 언어로서의 R의 특징
이 언어는 과학적 목적으로 발명되었기 때문에 저자는 직관적으로 만들려고 하지 않았습니다. 그들은 수학적 분석, 통계적 방법 및 확률 변동에 익숙한 사람들이 사용할 것이라고 가정했습니다. 그렇기 때문에 R은 내부적으로는 매우 간단하고 논리적이지만 매우 복잡한 언어처럼 보일 수 있습니다.
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R은 무엇에 사용됩니까?
R의 주요 용도는 데이터를 분석하고 그로부터 결론을 도출하는 것입니다.
- 어떤 방식으로든 데이터 시각화
- 다양한 소스에서 데이터 수집 및 분석
- 통계 작업, 데이터에서 이상 찾기
- 데이터에서 패턴 및 이상값 검색
- 가설의 테스트 및 확인.
R에서 별도의 방향은 기계 학습과 신경망입니다. R 언어는 원래 엄청난 양의 데이터를 처리하도록 설계되었기 때문에 딥 러닝 모델을 구성하거나 새로운 신경망을 만드는 것이 쉽습니다.
R로 무엇을 할 수 있습니까?
- 연구를 위해 데이터를 처리, 정리 및 변환합니다. 예를 들어, 매년 겨울과 가을에 도서관에 다니는 평균 학생 수를 확인하려고 합니다. R을 사용하면 봄과 여름을 제외하고 추가 계산을 위해 월별로 그룹화할 수 있습니다.
- 결과를 웹 앱으로 변환할 수 있습니다. 필터, 그래프 및 데이터 분류기를 제공하는 완전히 대화식입니다. 교수님에게 보내거나 논문의 일부로 게시할 수 있습니다. 이것이 그들이 전 세계적으로 코로나바이러스 발병률을 추적하는 방법입니다(코드는 GitHub에서 공개되어 사용 가능합니다).
- 통계 테스트를 실행합니다. 두 성별의 IQ 수준이 다른지 알고 싶다고 가정합니다. t-test가 도움이 될 수 있습니다. 테스트는 수신된 데이터(있는 경우) 간의 통계적 차이를 표시합니다.
- 탐색적 분석을 수행할 수 있습니다. 많은 통계 방법은 원시 데이터의 분포가 필요하므로 정규성을 확인해야 합니다. 정규 분포란 무엇입니까? 대부분의 데이터가 평균값을 중심으로 그룹화될 때입니다. 나머지 값은 훨씬 작습니다. 삶에서 이러한 분포를 볼 수 있습니다. 키가 크거나 작은 사람들보다 평균 키를 가진 사람들이 더 많습니다. R은 그래프와 테스트를 통해 정규성을 확인할 수 있는 도구를 제공합니다.
- 다양한 테이블 형식을 혼합합니다. 마침내 다양한 표 형식을 사용하고 그 중 두 가지를 하나의 문서로 통합하여 데이터를 분석할 수 있습니다.
- 모든 매개변수(축 값 등)를 조정하여 대화형 차트에 데이터를 표시할 수 있습니다.
- 회귀 분석을 수행하고 회귀 모델을 만듭니다. 이 분석은 종속 변수와 독립 변수 간의 관계를 구별하는 데 도움이 됩니다. 같은 거리에 있는 일부 뷰티 스튜디오가 다른 뷰티 스튜디오보다 더 많은 매출을 올리는 이유를 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 판매량이 종속변수가 됩니다. 독립변수에는 이웃주민의 사회적 지위와 나이, 같은 절차에 대한 각 스튜디오의 가격표가 포함될 것이다. 이렇게 하면 이러한 요소 중 어떤 것이 다른 요소보다 매장 판매에 더 큰 영향을 미치는지 알 수 있습니다.
R의 장점
- 라이브러리 연결로 데이터 분석을 위한 무제한 기능 세트.
- 프로그램이 처리할 수 없는 거대한 테이블과 데이터베이스로 작업하는 능력.
- 고급 인터페이스 사용자 정의: 그래픽 사용자 인터페이스 또는 명령줄 인터페이스.
- 완전 무료 생태계 — 구성 요소는 GNU 라이선스에 따라 무료로 배포됩니다.
- 대부분 사용 가능 운영체제 : Windows, macOS, FreeBSD, Solaris, 다양한 버전의 Unix 및 Linux.
- 풍부한 시각화 기능: 응용 프로그램을 만들고, 대화형 그래프를 포함하여 다양한 유형의 그래프를 작성하고, 해당 요소를 편집할 수 있습니다.
- 많은 정보와 활발한 커뮤니티: 블로그, R 및 RStudio에 대한 토론, 수업 및 회의.
- 광범위하고 명확한 문서: 모든 라이브러리에 대한 설명과 사용 예가 있습니다.
R의 단점
- 프로그래밍 경험과 통계의 기본 지식이 없는 사람은 어려울 수 있습니다.
- 좁은 범위: 데이터 분석에 이상적이지만 소프트웨어 개발에는 적합하지 않습니다. 하지만 그것이 강점입니다. 과학자, 저널리스트, 데이터 과학자, 분석가 등 데이터 작업을 원하는 모든 사람을 위한 진정한 UNIX 방식이며 신의 선물입니다.
휴대 전화에서 R 숙제를 처리하는 방법?
R 작업에 사용할 수 있는 라이브러리가 있는 응용 프로그램은 모든 OS에서 사용할 수 있다고 이미 언급했습니다. 하지만 스마트폰은? 특별한 애플리케이션이 아닌 오픈 소스 서버를 통해 전화기에서 RStudion을 사용하는 방법이 있습니다. 모든 웹 브라우저를 통해 얻을 수 있습니다. 따라서 컴퓨터나 랩톱에서 RStudion 서버를 실행하고 휴대폰에서 액세스하기만 하면 됩니다. 이것은 시간과 장소에 구애받지 않고 R 홈 과제를 수행할 수 있는 훌륭하고 간단한 방법입니다.
