그만큼피-가치는 통계에서 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 연구 프로젝트를 진행할 때 과학자들이 가장 자주 사용하는 출력 데이터입니다.
그러나 당신은 어떻게 계산합니까피-Google 스프레드 시트의 가치?
이 기사는 주제에 대해 알아야 할 모든 것을 보여줍니다. 기사가 끝나면 쉽게 계산할 수 있습니다.피-가치를 평가하고 결과를 확인하십시오.
이것은피-값?
그만큼피-값은 특정 가설이 올바른지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 기본적으로 과학자들은 데이터가 상관 관계가 없을 때 정상적인 예상 결과를 나타내는 값 또는 값 범위를 선택합니다. 계산 후피-데이터 세트의 가치에 따라 이러한 결과에 얼마나 가까운 지 알 수 있습니다.
예상 결과를 나타내는 상수를 유의 수준이라고합니다. 이전 연구를 기반으로이 숫자를 선택할 수 있지만 일반적으로 0.05로 설정됩니다.
계산 된 경우피-값이 유의 수준보다 훨씬 낮 으면 예상 결과가 통계적으로 유의합니다. 낮을수록피-값 일수록 데이터가 어떤 종류의 상관 관계를 표현할 가능성이 높습니다.
당신은 어떻게 계산합니까피-수동 값?
다음은 계산 단계입니다.피-종이 가치 :
- 실험에 대한 예상 결과를 결정하십시오.
- 실험에 대한 관찰 결과를 계산하고 결정합니다.
- 자유도를 결정하십시오. 존중되는 결과에서 얼마나 많은 편차가 중요한 것으로 간주됩니까?
- 첫 번째 예상 결과를 카이-제곱을 사용하여 관찰자 결과와 비교합니다.
- 유의 수준을 선택합니다 (일반적으로 .05가 사용되는 곳).
- 대략적인피-카이 제곱 분포표를 사용하여 값.
- 시작 귀무 가설을 거부하거나 유지하십시오.
보시다시피 펜과 종이로 이것을 할 때 계산하고 고려해야 할 것이 상당히 많습니다. 모든 단계에 대해 올바른 공식을 따랐는지 확인하고 올바른 값이 있는지 다시 확인해야합니다.
잘못된 계산으로 인해 잘못된 결과가 나올 위험을 피하려면 Google 스프레드 시트와 같은 도구를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이후피-값이 매우 중요하기 때문에 개발자는이를 직접 계산하는 함수를 포함 시켰습니다. 다음 섹션에서는이를 수행하는 방법을 보여줍니다.
계산피-Google 스프레드 시트의 가치
이를 설명하는 가장 좋은 방법은 따를 수있는 예를 통해 설명하는 것입니다. 이미 기존 테이블이있는 경우 다음 자습서에서 배운 내용을 적용하기 만하면됩니다.
두 세트의 데이터를 만드는 것으로 시작합니다. 그런 다음 생성 된 데이터 세트를 비교하여 이들 사이에 통계적 유의성이 있는지 확인합니다.
개인 트레이너의 데이터를 조사해야한다고 가정 해 보겠습니다. 개인 트레이너가 푸시 업 및 풀업 진행과 관련된 고객 번호를 제공했으며 Google 스프레드 시트에 입력했습니다.
테이블은 매우 기본적이지만이 기사의 목적에 부합합니다.
이 두 가지 데이터 세트를 비교하려면 Google 스프레드 시트의 T-TEST 기능을 사용해야합니다.
이 함수의 구문은 TTEST (array1, array2, tails, type)과 비슷하지만 T.TEST (array1, array2, tails, type) 구문을 사용할 수도 있습니다. 둘 다 동일한 함수를 참조합니다.
Array1은 첫 번째 데이터 세트입니다. 우리의 경우에는 전체 Pushups 열이됩니다 (물론 열 이름 제외).
Array2는 풀업 열 아래에있는 모든 것 인 두 번째 데이터 세트입니다.
꼬리는 분포에 사용되는 꼬리의 수를 나타냅니다. 여기에는 두 가지 옵션 만 있습니다.
1 – 단측 분포
2 – 양측 분포
유형은 1 (쌍을 이루는 T-TEST), 2 (2 표본 등분 산 T- 검정) 또는 3 (2 표본 불균등 분산 T- 검정)이 될 수있는 정수 값을 나타냅니다.
다음 단계에 따라 예제 p-test를 진행합니다.
컴퓨터의 수명을 확인하는 방법
- TTEST를 선택한 열의 이름을 지정하고 그 옆에있는 열에이 함수의 결과를 표시합니다.
- 원하는 빈 열을 클릭하십시오.피-표시 할 값을 선택하고 필요한 공식을 입력하십시오.
- 다음 공식을 입력하십시오.= TTEST (A2 : A7, B2 : B7,1,3).보시다시피 A2 : A7은 첫 번째 열의 시작점과 끝점을 나타냅니다. 커서를 첫 번째 위치 (A2)에 놓고 열 하단으로 드래그하면 Google 스프레드 시트가 자동으로 수식을 업데이트합니다.
- 수식에 쉼표를 추가하고 두 번째 열에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다.
- 꼬리를 채우고 인수 (쉼표로 구분)를 입력하고 Enter 키를 누르십시오.
결과는 수식을 입력 한 열에 나타납니다.
일반적인 오류 메시지
TTEST 수식을 잘못 입력 한 경우 다음 오류 메시지 중 하나를 보았을 것입니다.
- # N / A – 두 데이터 세트의 길이가 다른 경우 표시됩니다.
- #NUM – 입력 한 tails 인수가 1 또는 2가 아닌 경우 표시됩니다. 유형 인수가 1, 2 또는 3과 같지 않은 경우에도 표시 될 수 있습니다.
- #값! – 꼬리 또는 유형 인수에 숫자가 아닌 값을 입력 한 경우 표시됩니다.
Google 스프레드 시트로 데이터 계산이 더 쉬워졌습니다.
이제 무기고에 다른 Google 스프레드 시트 기능이 추가 되었기를 바랍니다. 이 온라인 도구의 가능성과 기능에 대해 배우면 통계 전문가가 아니더라도 데이터를 더 잘 분석 할 수 있습니다.
계산에 사용하는 대체 방법이 있습니까?피-값? 아래 의견에 모든 것을 알려주십시오.
