미래의 무인 자동차 : 자율 주행 자동차에서 얼마나 멀리 떨어져 있습니까?

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무인 자동차는 공상 과학 영화에서 볼 수있는 종류 였지만 2018 년에는 현실이되었습니다. 자율 주행 자동차 기술은 이미 Lexus, BMW 및 Mercedes , 그리고 우리는심지어 영국 도로에서 Tesla의 무인 자동 조종 시스템을 테스트했습니다. 대서양 전역에서 Google은 야생에서 자동화 기술을 개발하고 있으며 Apple은 BMW와 자체적으로 (아마도 자동화 된) 자동차로 작업하고 있다는 소문이 있습니다.

관련 BMW, Daimler 및 Audi의 31 억 달러 Here maps 거래가 Apple과 Google의 차량 내 기술 계획을 훼손했습니다. 정부는 영국을 자율 주행 자동차 테스트의 최전선에 두었습니다. BMW의 새로운 7 시리즈는 원격 제어를 통해 스스로 주차 할 수 있습니다.

완전 무인 기술은 여전히 ​​고급 테스트 단계에 있지만 부분 자동화 기술은 지난 몇 년 동안 사용되었습니다. 같은 이그제큐티브 살롱

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자율 기술은 전 세계, 특히 영국에서 막대한 투자를 받고 있습니다. 2015 년 정부는 새로운 법률을 발표했습니다 우리 도로에서 무인 차량을 테스트하고 기술에 전례없는 2 천만 파운드를 투자했습니다.

파이어 스틱이 Wi-Fi에 연결되지 않습니다.

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무인 기술에 대한 많은 투자와 관심으로 인해 자율 주행 자동차가 임박했지만 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 멀다고 생각하기 쉽습니다. 도로가 무인 차량으로 넘쳐나 기 전에 제조업체는 다양한 기술 및 윤리적 과제를 해결하고 자율 기술에 대한 가장 큰 위협 인 인간에 맞서 싸워야합니다.

Google 자동차

자율 주행 차는 주변 세계와 상호 작용하기 위해 다양한 센서에 의존합니다. Google 자동차 8 개가 장착 된 프로토 타입.

가장 눈에 띄는 것은 회전식 루프 탑 LIDAR입니다.이 카메라는 32 개 또는 64 개의 레이저 어레이를 사용하여 물체 사이의 거리를 측정하고 200m 범위에서 3D지도를 작성하고 차량이 위험을 볼 수 있도록합니다. 자동차는 또한 앞 유리를 통해 가리키는 표준 카메라 인 또 다른 눈 세트를 자랑합니다. 이것은 보행자, 자전거 운전자 및 기타 운전자와 같은 근처의 위험을 찾고 도로 표지판을 읽고 신호등을 감지합니다. 다른 운전자들에 대해 말하자면, 이미 지능형 크루즈 컨트롤에 사용 된 범퍼 장착 레이더는 차량 앞뒤의 다른 차량을 추적합니다..

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외부에는 GPS 위성으로부터 위치 정보를 수신하는 안테나가 후면에 장착되어 있으며 뒷바퀴 중 하나의 초음파 센서가 차량의 움직임을 모니터링합니다. 내부적으로 차량에는 고도계, 자이로 스코프 및 회전 속도계 (회전 속도계)가있어 차량 위치를 더욱 정밀하게 측정 할 수 있으며,이 모든 기능이 결합되어 안전하게 작동하는 데 필요한 매우 정확한 데이터를 제공합니다.

이러한 배열을 사용하여 Google Car는 사람처럼 도로를 읽을 수 있지만 이러한 센서에는 자체 한계가 있습니다. 자율 주행 차는 사람의 눈을 카메라로 대체하기 만하면 극심한 햇빛, 날씨 또는 결함있는 신호등에 취약합니다. 현재 자율 주행 차에서 이러한 픽셀 선택이 분석되는 방식은 안전한 여행과 죽음의 차이 일 수 있습니다.

Google이 공개 한 이후자율 주행 차는 Waymo라는 이름으로 사업의이 부분을 별도의 부서로 분리했습니다. 이 이름은 이동성에서 새로운 길을 찾는 Google의 사명에서 비롯되었습니다.

커넥 티드 카

많은 사람들은이 문제를 해결하기 위해 자동차와 교통 인프라 간의 연결이 필요하다고 생각합니다. Car-to-Car 및 Car-to-Infrastructure 통신은 자율 주행을 가능하게하는 데 필수적이라고 Harman의 인포테인먼트 사업부의 기술 마케팅 수석 관리자 인 Christoph Reifenrath는 말합니다. 아우디, BMW, 메르세데스 .

예를 들어, 차량이 빨간불에 가까워지면 정보를 제공합니다. 모든 빨간불에서 모든 차량에이 정보를 어떻게 제공 할 수 있습니까? 신호등이있는 지역에서 자율 주행을 가능하게하려면이를위한 솔루션이 있어야합니다.

독일 자동차 산업은 커넥 티드 카-트래픽 인프라의 가장 강력한 지지자 중 하나입니다. 올해 초 다임러, BMW, 아우디 등 제조사들은 커넥 티드 카 환경을위한 플랫폼으로 사용될 노키아 히어 매핑 서비스에 31 억 달러를 지불했다. 컨소시엄이 발표 한 공동 성명은 다음과 같습니다.

[노키아] 차세대 모빌리티 및 위치 기반 서비스의 기반을 다지고 있습니다. 자동차 산업의 경우 이는 새로운 지원 시스템과 궁극적으로 완전 자율 주행의 기반입니다. 도로 안전을 높이고 혁신적인 신제품 및 서비스를 촉진하기 위해 초정밀 디지털지도가 실시간 차량 데이터와 함께 사용됩니다.

실행 가능한 솔루션이 되려면 인간이 여전히 사용하는 시스템을 포함하여 모든 차량에 이러한 시스템이 필요합니다. 구급차 나 경찰차와 같은 응급 차량은 계속해서 사람을 사용할 가능성이 있으므로 주변의 자율 주행 차와 통신하는 방법이 필요합니다.

[긴급 차량]의 출처와 도착시기를 알아야합니다. 따라서이 차량과 차량간에 정보가 공유됩니다. Reifenrath는 덧붙입니다.

인간의 문제

자율 주행 차는 효과적으로 기능하기 위해 더 좋고 더 연결된 인프라가 필요하지만 여전히 더 크고 예측할 수없는 요인 인 우리에 직면 해 있습니다.인간은 운전자와 보행자 모두 자율 주행 차에 문제를 제기하고 있으며, 예측할 수없는 행동을 처리하는 것은 기술에있어 중요한 과제입니다.

인간은 운전자와 보행자 모두로서 자율 주행 차에 문제를 제시합니다.

Google Car는 가장 경험이 많은 자율 주행 차량 중 하나이며 운전자와의 상호 작용을 통해 무인 자동차의 주요 약점 중 하나가 드러났습니다. Google Car와 관련된 첫 번째 부상은 시스템 결함이 아니라 사람의 실수로 인한 것입니다.

여름 초에 Google에서 공개 한 7 월 사고는 운전자가 멈추지 않아 발생한 사건입니다. 신호등에서 올바르게 대기하는 동안 Google의 자율 주행 자동차가 부주의 한 운전자에게 맞았으며 정교한 센서 배열에도 불구하고 사고를 피할 수있는 방법이 거의 없었습니다. 운 좋게도이 사고로 인해 승객 중 일부만 채찍질을 당했지만 도로 사용자가 자율 주행 차를 둘러 쌀 때 위험에 처해 있음을 상기시켜줍니다. [gallery : 4]

Google Car의 프로젝트 리더 인 Chris Urmson은 사고에 연루된 사람 중 한 명이었습니다. 그의 후속 매체 게시물 이벤트를 자세히 설명합니다. 신호등은 초록색 이었지만 먼 쪽에서 차가 뒤쳐져있어서 우리 차를 포함한 3 대의 차가 교차로 중앙에 갇히지 않도록 브레이크를 밟고 정지했다고 그는 썼다. 우리가 멈춘 후, 자동차가 17mph로 우리 뒤쪽에 부딪 혔습니다. 전혀 브레이크가 걸리지 않았습니다.

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정교한 시스템에도 불구하고 자율 주행 자동차는 현재 도로 사용자를위한 플랜 B가 없습니다. 인간 운전자는 서로 상호 작용하고 허용 할 수있을뿐만 아니라 운전할 때 셀 수없이 작은 실수를 범할 수 있습니다. 현재의 자율 주행 자동차는 적응할 수없는 실수입니다. Google Car의 최근 사고를 피하기 위해 할 수있는 일이 거의 없었지만 자율 기술의 가장 큰 장애물을 분명히 상기시켜줍니다.

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보행자 다루기

자율 주행 차의 위험을 대표하는 인간 운전자에도 불구하고 이들이 보행자와 상호 작용하는 방식은 자동차 제조업체에게 어려운 도덕적, 윤리적 문제를 제기합니다.

시속 60km로 주행하는 Google 자동차 앞에서 걸어 나갔다면 차량이 어떻게 작동할지 실제로 인식하지 못합니다.

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자율 주행 차는 보행자의 행동 방식을 이해하는 동시에 인간 운전자에게 기대하는 행동을 모방해야합니다. 우리는 모두 인간이기 때문에 모든 사람은 인간이 어떻게 반응할지에 대해 감사를 표합니다. 컴퓨터 윤리 해설자 Ben Byford . 그래서 당신이 차 앞에서 걸어 나가고 아마도 자동차 운전자가 당신이 거기 있다는 것을 알고 있다면 그들은 특정한 방식으로 반응 할 것입니다.

시속 60km로 주행하는 Google 자동차 앞에서 걸어 나가면 차량이 어떻게 작동할지 실제로 인식하지 못하기 때문에 사실상 내 자신을 불리하게 만듭니다.

그러나 프로그래밍에도 위험이 따릅니다. 행동을 예측 가능하게 만들면 자율 주행 차가 제 3 자의 조작에 취약해질 수 있습니다. Byford는 다음과 같이 설명합니다. 자동차는 항상 같은 방식으로 반응한다고 말합니다. 그렇기 때문에나는 차가 나를 때릴 수 없다는 것을 알고 일부러 차 앞에서 걸어 나가면 사람들에게 심각한 부상을 입힐 수 있습니다.

일부러 차 앞에서 걸어 나가면 사람이 심하게 다칠 수 있습니다

또한 각 자동차 제조업체가 자체 자율 주행 솔루션을 개발하기 위해 경쟁하면서 자율 주행 자동차의 행동은 점점 더 세분화되고 있습니다. 이 문제가 효과적으로 해결되지 않으면 미래의 자율 주행 차는 보행자에게 위험 할 정도로 기질이 될 것입니다.

모든 주요 자동차 제조업체가이 시스템의 다른 버전을 가지고 있다면그것은 전혀 말이되지 않을 것입니다. 사람들이 이러한 일이 어떻게 작동하는지 이해하지 못하면 상황이 재앙으로 몰아 갈 수 있습니다.Byford가 경고합니다. 적용되는 모든 자동차에 일종의 중심 윤리가 있다면 적어도 특정 행동의 결과가 무엇인지 알고있었습니다.

해킹

자율 주행 차는 그 어느 때보 다 더 다양한 시스템에 탑재 될 것이지만, 기술의 증가로 인해 해커에게 더 취약해질 것입니다. 미래에는 문제가 될 수 있지만 이미 자동차 해킹이 일어나고 있습니다.

피아트 크라이슬러는 지프 체로키 140 만 대를 리콜해야했습니다. 출현 후 그들은 해킹에 취약했습니다.보안 전문가 인 Charlie Miller와 Chris Valasek은 가속, 윈드 스크린 및 라디오와 같은 기능을 무선으로 제어 할 수있어 운전자가 무력화되었습니다.

전적으로 컴퓨터 시스템에 의존하는 자율 주행 자동차의 경우 그 영향은 치명적일 수 있습니다. 영국 정부가 법을 제정 한 이유입니다. 무단 액세스의 위험을 관리하기 위해 차량에 적절한 수준의 보안이 내장되어 있어야합니다.

기술적으로 해킹은 아니지만 연구원들은 자율 주행 차의 센서가 도로 표지판에 스티커를 붙이는 것만으로도 쉽게 혼동 될 수 있음을 발견했습니다. 걱정스럽게도이 도로 표지판에는 정지 표지판이 포함되어있었습니다. 자율 주행 차는 정지 신호를 무시하도록 속일 수 있으며, 이는 물론 심각하고 잠재적으로 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

앞으로의 길

현재 자율 기술은 주차 나 차선 변경 이상의 용도로 사용될 수 있습니다. 커넥 티드 카 기술은 무인 기술에 필수적이며 여기에 있기 전까지는 사람이 운영하는 자율 주행 자동차와 공존하는 것이 안전하지 않습니다. 도로 인프라를 업그레이드 할 때까지 무인 기술은 오류가있는 센서 어레이에 의존하며 예측할 수없는 도로 사용자의 위험에 처할 것입니다. [gallery : 5]

그러나 무인 자동차가 보행자에게 반응하는 방식은 훨씬 더 중요한 문제이며, 제대로 작동하려면 광범위한 연구와 수백만 파운드가 필요할 것입니다. 현재 세대의 자율 주행 AI는 유능하지만 인간 운전자의 도덕적 판단과 행동은 복제하기 어려울 것입니다.

이러한 문제가 해결 될 때까지 완전 자율 주행 차량은 다른 도로 사용자에게 위험한 위험을 초래할 것입니다. 현재 무인 자동차는 통제 된 환경에서 다른 무인 자동차 주변에서 테스트하고 작동 할 때만 진정으로 안전합니다.

향후 몇 년 동안 우리는 차선 변경 시스템, 충돌 방지 및 사고 후 제동과 같은 부분 자율 기술의 혜택을 누릴 것입니다. 그러나 완전 자율 기술은 훨씬 더 멀리 떨어져 있으므로 격리 및 테스트해야합니다. 미시간 대학에서 건설 한 것과 같은 자치 도시 . 최악의 드라이버조차도 컴퓨터와 비교할 수 없다는 것이 밝혀졌습니다.

자매 사이트 인 Auto Express를 방문하여 자율 주행 차에 대해 알아야 할 모든 것 .